EyeQube Engine

GTech deneyimiyle
EyeQube Engine

23 yıldır verilerinize değer katması konusunda güvendiğiniz uzman ekibimizle işletmeniz için verinin önemini öngörüyor ve doğru bilginin her katmanını, alanını ve anlamını kullanarak derin saha tecrübemizi işletmenize yansıtıyoruz.

İhtiyaçlarınıza özel olarak tasarlanmış çözümler üretmek ve işletmenize özenle uygulamak için buradayız.

Verilerden ve makine öğreniminden faydalanmanın kolay yolu:
EyeQube Engine

EyeQube Engine, iş kurallarını, verileri ve makine öğrenimi teknolojilerini baz alarak karmaşık kararlar alacak yetenekte tasarlanmıştır. Kullanıcı dostu arayüzü ve esnek yetki yönetimi özellikleri sayesinde birçok işletmenin ihtiyaçlarını karşılayacak doğrultuda kişiselleştirilebilme özelliğine sahiptir.

Örnek vermek gerekirse bir sigorta şirketi için teklif fiyatı belirleme sürecinde, bir banka için kredi başvurusu onaylama sürecinde veya bir perakende şirketi için müşteri segmentasyonu sürecinde ve bunun gibi pek çok senaryoda kullanılabilir. Kararlar gerçek zamanlı ve güvenilirdir. Böylece işletmeler, EyeQube Engine eşliğinde hızlı ve doğru kararlar alarak verimliliği artırır.

EyeQube Engine özellikleri

GTech Farkıyla
EyeQube Engine

Kullanıcı dostu arayüz

Kullanıcılar, arayüzde bulunan "sürükle ve bırak" özelliği sayesinde veri akışını ve ögeleri zahmetsizce oluşturabilir ve yönetebilir. Bu sayede veri analitikleri ve işlemleri için gereken her şey tek merkezde toplanır, böylece zaman ve enerji daha etkili kullanılır.

Esnek kullanıcı & yetki yönetimi

Kullanıcılar arasında yetki yönetimini ve rol atamalarını mümkün hale getirir; uygulama kullanımı ve yönetimi hızlı ve etkili bir role bürünür. Bir kullanıcıya tek bir görev atanabilir. LDAP entegrasyonu ile kullanıcı yönetim sisteminizle uyumlu çalışır.

Kolay entegrasyon

Diğer sistemlerle kolayca entegre olmasına olanak tanıyan esnek bir REST API yapısına sahiptir. Bu sayede kullanıcılar, uygulamanın sunduğu verileri ve özellikleri kendi sistemlerinde kullanabilir veya diğer sistemlerle paylaşabilir.

Versiyonlama becerisi

Kullanıcılar, projede yaptıkları değişiklikleri ve eklemeleri takip edebilecekleri sürümler oluşturabilir; mevcut sürümü eski haline döndürebilir veya farklı bir sürümle karşılaştırabilir. Bu sayede  projelerin gelişimi izlenebilir.

Yüksek ölçeklenebilirlik

Kubernetes üzerinde çalışması sayesinde, uygulama performansını ve verimliliği artırmak için yüksek ölçeklenebilirlik sağlar. Bu sayede gelecekte meydana gelebilecek talep artışlarına veya diğer ihtiyaçlara karşılık verebilir.

EyeQube Engine’e teknik bakış: Ekranlar & ögeler

Dashboard’lar

Kullanıcıların, gelen istekleri, akış, öge ve sonuç bazlı raporları ve uygulama loglarını görüntüleyebilmelerini sağlar.

Bu özellik sayesinde kullanıcılar, sistemdeki performansı ve istekleri anlık olarak izleyebilir ve gerekli müdahalelerde bulunabilir. Sistemdeki işlemlerin loglanmasına ve görüntülenmesine olanak tanır.

Kullanıcı & yetki yönetimi

Kullanıcıların yetkilendirilmesi ve yönetilmesi için birçok seçenek sunar. Kullanıcılar, LDAP veya veri tabanı kimlik doğrulama yöntemleriyle sisteme giriş yapabilir; şifrelerini unutmaları durumunda "Şifremi Unuttum" özelliğini kullanarak şifre yenileyebilirler.

Rol bazlı yetkilendirme sayesinde, kullanıcıların erişebileceği sayfalar ve yetkiler belirlenebilir ve yapılan işlemlerin loglanması ve görüntülenmesi sağlanır.

Akışlar

Veri işleme ve analiz sürecini tanımlar ve yönetir. Kullanıcıların veri akışlarını oluşturmasına, düzenlemesine, filtrelemesine, versiyonlamasına ve geri getirmesine olanak tanır.
"Call" bazlı mantık kullanarak, veri işleme ve analiz sürecinin her adımını tanımlayan ve yöneten bir yapıdadır. Versiyonlama özelliği sayesinde, kullanıcılar eski versiyonları geri getirebilir veya mevcut versiyonları karşılaştırabilir.

Ögeler

Kullanıcıların, kendi işlemlerini yapabilmelerini ve akışlarını oluşturabilmelerini sağlar. Her öge için, kullanıcılar tarafından oluşturulan kod veya kurallar ile işlem gerçekleştirilir. Versiyonlama, kopyalama ve geri getirme özellikleri de mevcuttur. Bu sayede kullanıcılar, kendi işlemlerini daha hızlı ve etkili bir şekilde gerçekleştirebilirler. Özellikler arasında; Script, Split, Skorkart, Lookup, Politika Kuralları, Karar Ağacı, Segmentasyon ve Türev Değişken ögeleri bulunur.

Script

Python dilini destekler ve kullanıcıların, kod yazmalarına ve çalıştırmalarına olanak tanır. Intelisense özelliği ile kod yazarken hataların önüne geçilir ve kodun doğruluğu kontrol edilir. Geçerlilik kontrolü ve Python fonksiyonlarını kullanma özellikleri de mevcuttur.Script ögesi; Lookup metodlarını çağırabilme ve versiyonlama özellikleriyle birlikte kullanıcıların kodlarını kontrol etmelerine ve geri dönüş yapmalarına olanak tanır.

Split

Kullanıcılar, verilerini belirli kriterlere göre ayırabilir, değişken seçebilir ve belirli koşulları gözeterek yazabilirler.

Skorkart

Kullanıcıların, değişkenler seçerek ve koşullar yazarak puanlama yapmasını sağlar. Versiyonlama özelliği sayesinde eski puanlama işlemlerini görüntüleme ve geri getirme imkânı sunar.

Lookup

Kullanıcılar dosyadan veri yükleyebilir, önceden oluşturulmuş listelerden veriye erişebilir, istedikleri kadar liste oluşturabilir ve veriye hızlı bir şekilde erişebilirler.

Politika kuralı

Kullanıcıların, kuralları script bazlı olarak ekleyebildiği bir özelliktir. Bu özellik sayesinde kullanıcılar, veriye uygulayacakları kuralları önyüzden yazabilir, kurala ait çarpma ve açıklama çıktılarını görüntüleyebilir ve veri analitik sürecinde kuralların doğruluğunu ve etkilerini kolayca kontrol edebilirler.

Karar ağacı

Karar verme işlemleri için kullanılır. Kullanıcılar, değişken seçerek ve kırılımları önyüzden yaparak karar ağacı oluşturabilir; sınıf ataması ya da başka bir ögeye akış yapabilirler. Kullanıcıların, veri analitik sonuçlarını kullanarak karar verme işlemlerini hızlandırmak için tasarlanmıştır.

Segmentasyon

Kullanıcıya veri setinde bulunan değişkenleri seçme ve clustering analitik modelleme yapma olanağı sunar. Kullanıcı eğitim verilerini yükleyebilir ve model sonuçlarını görüntüleyebilir. Bu sayede, veri setindeki farklı gruplar veya segmentler keşfedilebilir ve analiz yapılabilir.

Türev değişken

Kullanıcıların, Python dili kullanarak değişkenleri türetmelerine, intelisense ve validasyon desteği ile kod yazmalarını kolaylaştırmalarına, Lookup methodlarını ve Python fonksiyonlarını kullanarak veri işlemelerine olanak sağlar.

Retro analiz

Kullanıcılara, geriye dönük olarak veri analitiklerini ve sonuçlarını inceleme imkânı sağlar. Geçmişte gerçekleştirilen işlemlerin performansı ve etkisi değerlendirilebilir.Kullanıcılar, geçmişte yapılan karar ağaçlarının ve segmentasyonların sonuçlarını gözlemleyebilirler ve bu durum daha iyi kararlar verme ve veri analitik süreçlerini iyileştirmede yarar sağlar. Kullanıcıların, geçmişte yapılan işlemlerin nedenlerini anlamalarına ve gelecekteki işlemleri daha etkili hale getirmelerine olanak tanır.

Deployment

Akışları, versiyon bazlı olarak hot deployment yapma imkânı sunar. Böylece kullanıcılar, yaptıkları değişiklikleri hemen uygulama içerisinde görebilir ve test edebilirler. 

Aynı zamanda, repository’nin export import işlemleri de bu özellik içerisinde yer alır. Bu sayede kullanıcılar, önceden yaptıkları tüm çalışmaları başka bir uygulama ya da sisteme aktarmakta veya başka bir kullanıcıyla paylaşmakta özgürdürler.

Metadata

Kullanıcıların veri setleri hakkında daha fazla bilgi edinmelerine olanak tanır. Bu özellik, veri setlerinin kaynaklarını, boyutlarını, alanlarını ve diğer önemli bilgileri görüntülemek için kullanılır. 

Ayrıca, veri setleri için kullanıcı tarafından oluşturulan etiketler ve açıklamalar da görüntülenebilir. Bu özellik, veri yönetimini ve analitik süreci daha etkili hale getirmek için kullanılır.

Şimdi

İletişim Kur

    Ad Soyad*
    Telefon Numarası*
    Mail Adresi*
    Kurum*