Veri konusunda uzman ekibimizle müşterilerimize, ileri analitik teknikleri ve alan bilgisi uzmanlığı ile çözümler geliştiriyoruz. Veri türü ve boyutu fark etmeksizin veri işlenebilecek yetkinlikte altyapı sağlıyor; bu verilerin, iş kararlarını yüksek seviyeye taşıyacak ileri analitik çözümlere dönüşmesine kapı aralıyoruz.
Sağladığımız çözümler her geçen gün geliştirilmelere tabi tutuluyor, çeşitli Ar-Ge projeleriyle derinleştiriliyor ve yenilikçi bakış açılarıyla harmanlanarak müşterilere ve sektöre yeni deneyimler kazandırıyor.
GTech İleri Analitik ve Yapay Zeka çözümleri ile geleceğinizi doğru yapılar üzerinde inşa ediyor ve en güncel teknolojiler ile doğru kararları almanızı sağlıyoruz.
Yapay zeka, makine öğrenimi, derin öğrenme, üretken yapay zeka (GenAI) ve ileri analitik teknikleri, veri bilimcilerin büyük ve karmaşık veri kümelerinden içgörüler çıkarmasına, tahminler yapmasına ve büyük dil modelleriyle yeni içerik ile otomasyon çözümleri üretmesine olanak tanıyarak veri bilimi projeleri üzerinde önemli bir etkiye sahip oluyor. Bununla birlikte, kullanılan veri bilimi teknikleri çok fazla hesaplama gücü gerektiriyor ve modelleri eğitmek için büyük miktarda veri gerektirebiliyor. Ek olarak, bu tekniklerin sihirli değnek olmadığı ve belirli bir sorun için her zaman en iyi çözüm olmayabileceğinin akılda tutulması gerekiyor. Veri bilimcilerin, sonuçları doğru bir şekilde değerlendirmek ve tahminleri yorumlamak için alan bilgisini ve eleştirel düşünmeyi kullanmaya devam etmesi gerekiyor.
Yapay Zeka, matematik ve istatistik yöntemlerinden yararlanarak verilerden çıkarım yapmayı ve akıllı tahminlerde bulunmayı mümkün kılar; ürettiği çıktı ve önerileri rasyonel kurallar çerçevesinde değerlendirir. Makine öğrenimi ise yapay zekaya ulaşmada kullanılan temel yöntemlerden biridir.
İleri Analitik, veri veya iş bilgisi analiz etmede, geleneksel İş Zekası araçlarının kapasitesinin çok ötesinde sonuç veriyor. Tahmine dayalı modelleme, istatistiksel yöntemler, makine öğrenimi ve süreç otomasyonu gibi teknikler kullanılıyor.
Derin Öğrenme, veri işleme ve karar verme adımlarını hayata geçirmek üzere kalıplar oluşturmak için geliştirilen ve insan beyninin çalışmalarını taklit eden yapay zeka işlevidir. Derin Öğrenme, çok büyük hacimde ağlara ve yüksek miktarda veriye ihtiyaç duyar. Bu ağlar, yalnızca bir veya iki katmana sahip geleneksel makine öğrenimi algoritmalarının aksine; birçok katmana sahip oldukları için “derin” olarak adlandırılır. Ayrıca, makine öğrenimini uygulamak için hayata geçirilen bir tekniktir.
Yapay zeka ve ileri analitik, geçmiş verilerden örüntü çıkararak tahmin ve karar desteği sağlayan bir teknoloji bütünüdür; insan uzmanlığının, alan bilgisinin veya etik ve hukuki sorumluluğun yerini alan sihirli bir çözüm değildir. Doğru veri, doğru problem tanımı ve sürekli izleme olmadan bir model değer üretmez. Bu yüzden GTech'te teknik geliştirmeyi iş bilgisi ve alan uzmanlığıyla birlikte yürütüyoruz.
GTech olarak her ölçekten veri bilimi projesi için, sektörde genel kabul görmüş CRISP-DM, KDD ve TDSP gibi süreç akışlarına paralel olarak geliştirme süreçlerinde agile ve scrum yaklaşımlarını benimsiyoruz. Yetkin GTech İleri Analitik ekibi, müşteri ihtiyaçları çözümlerinde CRISP-DM'i kalite güvence adımlarıyla genişleten CRISP-ML(Q) (Cross-Industry Standard Process for the development of Machine Learning applications with Quality assurance methodology) sürecinin agile geliştirme adımlarını benimsiyor. Veri bilimi süreçlerinin, genel yazılım geliştirme adımları gibi ilerlemediğinin altını çizmek gerekiyor. Veri analizi süreçlerinde, DataOps, model geliştirme ve üretime değin MLOps mimarileri benimseniyor.
GTech olarak, sunduğumuz hizmetlerle, işletmelerin veriye dayalı karar almasına yardımcı olmak için büyük miktarda ham veri eğilimlerinin ve korelasyonların hayata geçirilmesini sağlıyoruz.
Alanında yetkin veri bilimi ve yapay zeka uzmanlarımız, sensörler, ağlar, işlemler, akıllı cihazlar ve web gibi farklı teknolojilerden elde edilen büyük miktarda karmaşık veriyi işletmelere değer katan yapay zeka ve ileri analitik çözümlerine dönüştürüyor.
Veri ve analitik konusunda 25 yılı aşkın uzmanlığa sahip veri bilimi ve ileri analitik uzmanlarımız, kurumların mevcut büyük veri ekosistemini sağlık taramasından geçiriyor, saha tecrübesi ve Ar-Ge faaliyetleriyle elde edilmiş benchmarklar sayesinde en uygun geliştirme önerilerini sunuyor.